运用一种加速失效模型去分析聚类生存数据。模型的形式随着误差项变化而变化,误差项完全未知时,得到半参数模型,误差项的分布形式已知时,得到参数模型。对聚类生存数据来说,对同一类数据之间的关系不作任何假定,故考虑边际模型。主要提出一些参数的估计方法,通过数值模拟来验证估计量具有无偏性,方差估计与样本方差很接近。最后用半参数模型和参数模型分别来分析慢性肉芽肿病数据,进行拟合程度的比较,结果显示对于慢性肉芽肿病数据,参数加速失效时间模型拟合效果更好。
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