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摘要
三维重构的图像分辨率一般较差，为获得更精确的三维重构图像，基于压缩感知设计激光复合成像超分辨三维重构方法。计算随机目标下重建距离的条件分布概率，获得能量方程，对其进行正则化处理，同时得到列向量以及稀疏矩阵的解析解，构建区域相似度目标方程；基于压缩感知技术重建超分辨率图像像素，得到相应的测量矩阵，两个点集三维坐标之间的关系式，计算两个点集的最小目标误差函数，获取点集间对应的判定条件，设计激光复合图像三维重构算法。在选定的实验图上选择三个点位，对比这三个点位在该方法以及另外三种方法下的重构效果，实验图像显示，压缩感知方法的精度明显优于其他三种方法。在像素均方根误差的计算中，压缩感知算法在三个点位下的误差值分别为1.64、2.28、3.17,均小于其他方法，证明该方法的像素误差更小，精度更高。
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单位长春工业大学人文信息学院
