2016年深圳市大气PM_(2.5)污染状况及其影响因素

作者：牟敬锋; 樊静洁; 严宙宁; 赵星; 曾丹; 严燕; 罗文亮

来源：卫生研究, 2018, 47(03): 406-412.

DOI：10.19813/j.cnki.weishengyanjiu.2018.03.012

• PM_(2.5)
• 大气污染
• 影响因素
• 多重线性回归

目的探讨深圳市大气PM_(2.5)污染状况及其可能的影响因素。方法基于2016年深圳市空气质量监测数据和气象资料,分析PM_(2.5)质量浓度变化特征,探讨PM_(2.5)与其他气体污染物以及气象因子之间的相关性及影响规律,利用气象数据和气体污染物构建多重线性回归模型,进行深圳大气PM_(2.5)浓度影响因素分析。结果2016年深圳市大气PM_(2.5)平均质量浓度为(27.02±13.88)μg/m~3,PM_(2.5)/PM_(10)浓度比为0.62±0.08。PM_(2.5)与NO_2、SO_2、CO和O_3均表现出显著的正相关关系(P<0.05)。PM_(2.5)与气温和相对湿度呈负相关关系(P<0.05),与大气压呈正相关关系(P<0.05)。经多重线性回归建模发现,NO_2、SO_2、CO、O_3和大气压能够解释大气PM_(2.5)浓度86.7%的变异,模型中自变量CO的标准回归系数最高(0.439)。结论2016年深圳市大气PM_(2.5)污染较轻,大气PM_(2.5)是可吸入颗粒物的主要组成部分。气压和大气中其他污染物是PM_(2.5)浓度的主要影响因素,其中CO是影响深圳市大气PM_(2.5)浓度的首要显著因子。

• 单位
  深圳市南山区疾病预防控制中心; 公共卫生学院; 四川大学; 深圳市妇幼保健院