基于卷积神经网络的农作物智能图像识别分类研究

作者：吴蓓; 肖黎^*

来源：农机化研究, 2023, 45(12): 20-29.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2023.12.006

• 农作物
• 图像识别
• 卷积神经网络
• Retina-Net
• 目标检测
• 特征提取

首先，介绍了卷积神经网络结构、各个模块的工作原理和Retina-Net目标检测算法；然后，采用颜色直方图特征提取方法，实现了卷积神经网络的农作物智能图像识别分类算法。实验结果表明：该算法可以准确地对番茄枝上的番茄进行识别测试，且准确率较高，有效性和准确性强，能够满足实时果实识别的应用需要。

• 单位
  武汉工程科技学院