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摘要
传统基于张量分解的稀疏阵列波达方向（direction of arrival，DOA）估计，通常将协方差矩阵直接进行划分来构建满秩张量，但这种方法没有考虑数据间的结构信息，使得信息利用不充分。针对这一问题，本文提出了一种基于数据间耦合关系的张量分解算法。根据信息间的结构特点，构建在俯仰和方位维度能分别利用耦合特性的两个三阶张量。通过张量分解从中估计出两组角度值。将其中利用耦合特性估计出的角度值作为DOA值，伴随产生的估计值用作角度匹配。仿真结果验证了所提算法可进一步提升对数据间耦合信息的利用，有效提高二维DOA估计的精度。
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单位空军工程大学防空反导学院
