本发明公开了一种基于表面波CNN的多光谱图像分类方法,输入待分类的多光谱图像,对多光谱数据进行归一化处理得到矩阵,对归一化后矩阵进行以中心像素点的取块,得到训练数据集和测试集；构造基于表面波CNN的分类模型；用训练数据集对分类模型进行训练；利用训练好的分类模型对测试数据集进行分类。本发明引入多尺度深度滤波器,提高了多光谱图像的分类精度,可用于目标分类。
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