基于组合赋权幂指数灰色模型的穿煤层隧道瓦斯预测

作者:张凌寒; 曹继翔; 周向东; 史耀轩; 郑万波; 冉啟华; 李旭
来源:自动化与仪器仪表, 2022, (06): 36-39+46.
DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2022.06.036

摘要

为了解决传统煤矿及隧道瓦斯浓度灰色预测模型难以作出动态预测的问题,提出了一种改进的灰色预测模型并提高预测精度。在传统灰色预测模型的灰色作用量为常量的基础上,推导出灰色作用量为幂指数型的改进灰色瓦斯浓度预测模型;提出了加权不同灰色作用量的幂指数型灰色瓦斯浓度预测模型;以都四轨道交通映秀一号隧道瓦斯监控数据为实例,利用该算法预测瓦斯浓度,该算法预测得到的均方根误差最大降低2.829%,平均绝对误最大降低1.207%,并与传统灰色隧道瓦斯预测模型进行对比,实验揭示,该算法可提高瓦斯浓度预测精度,具有较好的预测效果,对矿山瓦斯预警具有一定借鉴意义。

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