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摘要
本发明公开了一种基于用户兴趣和社交主题提取的社交网络用户推荐方法,包括以下步骤：获取社交网络中用户的“follower-followee”关系以及“mutual-following”关系信息；提取用户的社交主题和兴趣主题；在这些主题的基础上分别形成用户的社交社区和兴趣社区；将各个社区分别整理成矩阵形式,使用矩阵分解方法对各个社区矩阵进行分解以计算各用户对在各个社区矩阵的意愿关注分数,取各个用户对在所有社区的意愿关注分数的最大值为最终意愿关注分数,为目标用户排序其与其他用户的最终意愿关注分数,最终选取分数最高的TOP-N用户为推荐关注用户。具有得到了更准确的社交网络用户推荐结果等优点。
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