科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对现有无杆泵井计量以硬件设备为主，存在着占地面积大、建设投资费用高、人工巡井工作量大、单量数据少等问题，根据无杆泵井产液量多种虚拟计量方法优选一种基于XGBoost的大数据产液量动态计量方法。首先根据无杆泵井机采特征，消除不同井型、电机功率等影响因素，建立无因次关键参数，利用皮尔逊（Pearson）对数据样本进行了属性数据与产液量的关联性分析，并根据随机森林特征选择方法进行数据降维确定主控参数，定量研究无杆泵井生产数据变化规律与产液量之间的关系，选用XGBoost模型建立了一种广泛应用时序数据学习和预测的无杆泵井产液量预测模型。经过某区块10口无杆泵井实际产液量数据与IPR曲线拟合法、电参分析法进行对比分析，优选大数据产液量计算方法，产液量计算误差在±5%以内，解决了现场针对电潜泵、电潜螺杆泵等无杆采油方式无有效单井在线计量方法的难题，填补了技术空白。
