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摘要
为更好地反映短历时暴雨特征，对雨型进行分类，基于四川省乐山国家基准气候站1981年—2021年逐分钟降雨资料，使用多种方法对90场历时60 min、78场历时120 min和86场历时180 min降雨选取最佳聚类数，采用K-means和PAM两种划分聚类方法进行分析。结果表明，K-means聚类对城市短历时暴雨雨型分类的结果比PAM聚类的结果更直观有效，乐山气候站历时60 min的雨型分为3类，历时120 min的雨型分为2类，历时180 min的雨型分为3类，单峰靠前的雨型最为常见。该结果可为乐山海绵城市建设、排水防涝规划等提供参考，同时为机器学习在设计暴雨雨型研究中的应用提供思路。
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单位江苏省水利工程规划办公室; 河海大学
