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摘要
综合考虑静脉的局部灰度特征、全局灰度特征以及管状信息三方面特征的基础上,提出了一种基于血管增强扩散滤波的自适应阈值生长法。该方法先采用血管增强扩散滤波器增强静脉的连续性,从而提高了细微静脉的检出率,并且降低了团块状的顺磁性伪影的干扰;然后采用改进的自适应阈值分割法提取脑部静脉。结果表明,该分割算法较好地解决了团块状的顺磁性伪影干扰的问题,也有利于在脑部SWI图像中提取细小的静脉结构。
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单位上海交通大学; 上海交通大学医学院附属仁济医院
