基于PYNQ-Z2人工智能开发平台的人脸追踪检测系统设计

作者：王海鹏; 李夫玲; 余斌; 阮伟华

来源：科技创新与应用, 2020, (01): 12-14.

• 现场可编程门阵列(FPGA)
• 深度学习
• 人脸识别
• Python
• OpenCV
• PYNQ

文章提出一种基于赛灵思嵌入式人工智能FPGA开发平台PYNQ-Z2的人脸追踪检测原型系统。通过搭建Linux环境并运行Jupyter Notebook交互式在线编译器,调用IPython内核和PYNQ的硬件库,导入OpenCV库编写并且编译执行Python程序,可实现在线控制PYNQ-Z2来获得视频流输入并对视频数据进行传输和处理,从而实现人脸图像的分析与检测。本设计利用了PYNQ-Z2的可编程系统(PS)和可编程逻辑(PL)的交互式数据传输处理,尽可能的发挥ARM和FPGA的优势,从而实时的进行人脸检测。

• 单位
  电子信息工程学院; 三江学院