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摘要
长期以来，人口空间分布数据在选址分析、可达性分析、城市扩张和传染病传播预测等多个方面都起到了非常重要的作用。但传统的人口空间分布数据其数据空间尺度较大，难以表达精细化到小区或街道的人口数据；而且其数据更新速度也较慢，不能及时反映人口数据的现状。所以本文利用Python从腾讯位置大数据平台爬取了成都中心城区连续3日的晚上20:00—22:00的定位数据共计6 660 215条，根据这些数据通过线性回归方程建立了成都中心城区的人口模型，并通过标准差椭圆法、核密度分析、最近邻指数对其人口分布的空间特征进行了分析，为成都市政建设起到很好的辅助作用。
