在近几十年中,复杂网络在数据挖掘和知识发现起着越来越重要的作用。复杂网络中的社团检测引起了许多领域的极大关注。提出了一种基于局部随机游走距离LRWD轮廓系数的网络社团检测新算法(SIL算法)。此外,通过一些具有代表性的真实世界网络和计算机生成网络(GN准则和LFR准则)来测试该算法的准确性和效率。实验结果表明,SIL算法可以准确有效地检测这些网络的真实社团结构。
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