基于多光谱融合的性别识别方法、系统、存储介质及终端

作者：赵恒; 曹志诚; 秦国立; 庞辽军

来源：2020-04-23, 中国, ZL202010328440.5.

本发明属于数字图像处理和模式识别技术领域,公开了一种基于多光谱融合的性别识别方法、系统、存储介质及终端,采用多个波段的摄像头采集人脸图像并做图像预处理；卷积神经网络模块用于后续人脸图像特征学习；分别对可见光和各子波段红外线进行预训练,得到各自的预训练模型参数；将可见光和各子波段红外线对应的网络模块进行并联,并在网络末端增加一个多光谱特征融合层；在并联融合式神经网络后面添加全连接层进行识别分类,并用多光谱数据进行重新训练以得到最终性别识别结果。本发明在实现时的具体融合子波段可从可见光、近红外、短波红外、中波红外与长波红外等五个子波段中任选与组合；具有高精度的特点以及较强的鲁棒性。

• 单位
  西安电子科技大学