采用复合特征提取和SVM的三电平STATCOM故障诊断方法

作者：李浩洋; 郭源博^*; 张晓华

来源：电机与控制学报, 2019, 23(02): 53-61.

DOI：10.15938/j.emc.2019.02.007

• 三电平STATCOM
• 故障诊断
• 复合特征提取
• 支持向量机
• dSPACE实时仿真

针对中点钳位式三电平静止同步补偿器(STATCOM)功率开关管的开路故障诊断问题,提出了一种复合故障特征提取技术。通过分析三电平STATACOM功率开关管开路故障后输出电流的变化规律,在小波包能量谱特征提取法的基础上,加入归一化平均电流特征提取法,计算一个周期内三相电流的归一化平均值,从而得到频域和时域两方面故障信号指标,构造故障特征向量;采用支持向量机对故障进行分类,通过改变负载来获取训练样本进而采用网格搜索法训练支持向量机。分别采用Matlab离线仿真和d SPACE实时仿真对所提算法进行验证,实验结果表明,与单一小波包能量谱特征提取技术相比,采用复合特征提取技术,故障诊断的准确度分别提高了38. 88%和49. 43%,诊断时间缩短了7. 38%和6. 61%。

• 单位
  大连理工大学