为了从文本中提取有效的特征,提出了一种基于改进的特征选择方法——二进制粒子群优化器。改进的二进制粒子群优化器根据翻转因子进行迭代,搜索适应度函数的最优值,然后选择权重为1的特征,忽略这些特征系数为0的特征。该方法不仅降低了计算成本,而且有利于提高计算精度。