连续投影算法和模拟退火算法在苹果品种分类模型中的分析

作者：刘九材; 高杨

来源：安徽农学通报(上半月刊), 2022, 28(10): 52-54.

DOI：10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2022.10.043

• 机器学习
• 高光谱
• 苹果
• 光谱预处理

采用连续投影算法（SPA）和模拟退火算法（SAA）特征波长选取方法，对阿克苏冰糖心苹果、天水花牛苹果、甘肃静宁苹果进行波长选择，并结合均值中心化、标准正态变换、多元散射校正和二阶导数进行K最近邻（KNN）建模分析。结果表明，SPA结合预处理建立的模型预测精度达到91%以上，SAA稍次、预测精度在86%,SPA结合二阶导数建模预测精度能达到98%;SAA将全部256个波长减少到10个，SPA普遍减少到31个，均有效简化了建模复杂度。因此，2种特征选择方法筛选苹果特征波长是可行的。

• 单位
  塔里木大学