采用连续投影算法(SPA)和模拟退火算法(SAA)特征波长选取方法,对阿克苏冰糖心苹果、天水花牛苹果、甘肃静宁苹果进行波长选择,并结合均值中心化、标准正态变换、多元散射校正和二阶导数进行K最近邻(KNN)建模分析。结果表明,SPA结合预处理建立的模型预测精度达到91%以上,SAA稍次、预测精度在86%,SPA结合二阶导数建模预测精度能达到98%;SAA将全部256个波长减少到10个,SPA普遍减少到31个,均有效简化了建模复杂度。因此,2种特征选择方法筛选苹果特征波长是可行的。