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摘要
由于网络用户行为数据的规模较大，难以实现对其完整采集，导致用户行为分析准确性较低，为此，提出网络用户行为大数据分析引擎设计.以具备灵活的软硬件全可编程能力和并行算法FACE-ZU-15EG作为引擎的数据采集构件，在板载FPGA协处理器的支持下实现对数据采集速度的适应性调节，确保采集结果的完整性，通过PageRank计算出高活跃度的用户，以其为中心，利用HITS算法计算关联用户聚类的行为特征.测试结果表明，设计方法可以实现对数据的有效采集，分析准确性在70%以上.
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单位安徽电子信息职业技术学院; 安徽财经大学
