基于小波分析的刮板输送机断链故障检测系统

作者：温晓荣; 任利丰

来源：机械制造与自动化, 2023, 52(02): 216-219.

DOI：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.02.055

• 小波分析
• 故障检测
• 系统构建
• 神经网络
• 刮板输送机

为切实掌握刮板输送机运行状态，降低刮板输送机断链事故概率，设计一种基于小波分析的断链故障检测系统。系统硬件选择电磁屏蔽性能良好的XS1 N30PA349电感式传感器，运用S7-1200可编程控制器完成系统信号收发，利用Tpc7062K触摸屏显示故障检测输出结果；系统软件包含控制器程序与监控页面，在软件主程序中通过动态时间规整法调节故障检测周期，使用小波分析法划分信号频率分量，在Elman神经网络中引入小波函数，根据可信度概念完成刮板输送机设备故障检测。仿真结果表明：所建系统故障检测精度较高，检测时间较短，可为煤矿开采的顺利进行提供参考借鉴。