基于大语言模型的教育问答系统研究

作者：张春红; 杜龙飞; 朱新宁; 赵慧

来源：北京邮电大学学报(社会科学版), 2023, 25(06): 79-88.

DOI：10.19722/j.cnki.1008-7729.2023.0094

• 大语言模型
• 教育问答系统
• 多轮问答
• 无样本学习
• 多模态

基于大语言模型在教育问答系统的应用，探讨其在教育领域的优化方案。近年来，基于预训练模型的方法在自然语言处理领域受到广泛关注。大语言模型作为一种预训练的语言生成模型，在降低教育问答系统开发成本、提高准确性方面具备潜力。从大语言模型在教育问答系统的实际应用、对教育领域的影响以及优化方案三个方面展开深入分析。在教育领域实际应用方面，考察多轮问答效果、无样本(少样本)学习以及多模态问题处理，并对其进行定量分析。同时，探讨基于硬提示的方案，旨在提升大语言模型在教育问答系统中的性能和应用范围。通过对其优势和问题的综合分析，为教育领域的智能化教学提供了实质性的参考和指导。

• 单位
  北京邮电大学