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摘要
针对现有遥感估产数据集过度依赖于实测数据和人工经验的问题，本文基于宁夏16县MODIS高光谱影像、年际枸杞统计产量数据和枸杞种植区域矢量图，构建了一种多波段、多时相融合的县级尺度遥感影像估产数据集。首先，采用重投影、重采样和时间序列补充3种方法对MODIS多产品影像数据进行预处理，保证了遥感影像数据时空的一致性；然后，对上述处理结果进行波段融合和时间序列融合操作，增强了波段信息及时间序列信息的丰富度；最后，运用直方图降维方法对各县融合影像数据进行降维，克服了数据稀疏的问题。实验结果表明，通过卷积神经网络自动提取本文数据集的影像特征，估产模型在MRE、RMSE和R2上分别达到了14.52%、859.23吨和0.83，验证了本数据集的准确性。本数据集可为宁夏县级尺度枸杞年际产量预测提供重要数据支持，对地区农业可持续发展和科学研究具有重要意义。
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单位中国农业科学院; 中国农业科学院农业信息研究所
