摘要

一种机载嵌入式软件质量检测方法、装置、介质及电子设备,该方法包括:对神经网络进行训练;根据神经网络各个输出节点的输出结果提取隐节点与输出节点之间的规则,得到第一规则集合;根据第一规则集合中各个隐节点的输出结果提取输入节点与输出节点之间的规则,得到第二规则集合;对第二规则集合中的各个数据特征的确定式规则出现的次数进行累计,并将累计次数最高的预设数量个数据特征作为目标特征;根据目标特征确定各个质量分类类型对应的阈值条件;提取待检测机载嵌入式软件中的数据特征,并与各个质量分类类型对应的阈值条件进行匹配,以确定待检测机载嵌入式软件的质量分类类型。本发明准确率较高,同时也提取出了重要特征。