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摘要
福建省海洋经济发展综合指数评价过程中往往存在指标的多重共线性以及回归的非线性问题，这都可能导致模型评价结果无法客观反映实际经济发展规律。将海洋GDP作为被解释变量来替换传统综合指数，运用随机森林算法来减少建模过程中指标的共线性影响，建立了4种多层感知机网络模型来验证回归任务中的非线性关系。结果表明：福建省海洋经济发展水平同构建的子系统指标之间存在显著的非线性关系；随机森林算法同多层感知机结合后构建的回归模型能够很好地拟合福建省海洋经济发展状况，且福建省海洋经济在科技创新和生态环境方面存在明显的短板。
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