基于机器学习和移动终端彩色图像的光谱重构研究

作者：徐顺标; 刘洋; 陈建宇; 赵微; 徐鹏^*

来源：电脑知识与技术, 2023, 19(35): 121-132.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2023.1862

• 光谱重构
• 光谱反射比
• 样本训练
• 光谱估计
• 移动终端

文章以移动终端设备为媒介获取彩色图像，利用基于机器学习的光谱重构算法将彩色图像重构为光谱图像。利用色卡的RGB值和光谱反射比作为训练样本并建立光谱重构模型，进而将彩色图像逐像素转换为光谱图像。测试了基于机器学习的PI算法和Kernel算法对彩色图像的光谱重构精度，并检验了跨设备的光谱重构精度。同时，建立了两台移动终端设备的相机响应值转换关系，在一台设备下建立光谱重构模型，将另一设备下的相机响应值转换到第一台设备下，从而利用第一台设备下建立的光谱重构模型重构光谱。实验结果表明，不同移动终端的光谱重构性能不同，且Kernel算法的精度优于PI算法，同时，利用跨设备相机响应值转换，可提高跨移动终端的光谱重构精度。

• 单位
  浙江农林大学暨阳学院