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摘要
加密货币价格的剧烈波动常常引发市场恐慌，从而影响其广泛推广和应用。为了深入理解和分析加密货币的价格波动特性，文章采用GARCH模型来捕捉加密货币价格的波动特征，并运用混合分布模型将加密货币按照价格波动特征进行分类。依据不同子总体个数下的BIC统计量确定了混合分布的成分分布个数为四个，进而根据最大后验概率将加密货币划分为四个类别。研究发现，第四个类别的加密货币价格波动最为剧烈，而其他三个类别的加密货币价格波动特性则相对较为相似。通过运用联系度方法分析各类别的情绪指数，研究发现第四个类别的加密货币价格波动受市场情绪的影响最为显著，相较而言，第二个类别的加密货币价格和情绪波动则最为稳定。此外，研究还发现，那些情绪净溢出效应较强的加密货币通常具有较大的市场规模和丰富的实际应用场景。文章认为监管部门应重点推动此类加密货币的开发和监管，投资者也应加强学习此类加密货币的知识以提高自身投资技能和风险防范能力。
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