基于优化MaxEnt模型的高山峡谷区地质灾害易发性评价——以云南省德钦县为例

作者：张伟; 周松林; 尹仑^*

来源：灾害学, 2023, 38(02): 185-190.

• 高山峡谷区
• 地质灾害易发性
• MaxEnt模型
• R语言
• kuenm数据包

高山峡谷区滑坡、泥石流、崩塌等地质灾害频发，严重威胁当地居民的生命财产安全。选取云南省德钦县为研究区，基于328个地质灾害分布点数据和9个环境变量，利用R语言的kuenm数据包对MaxEnt模型的主要影响参数调控倍频(Regularization Multiplier,RM)和特征组合(Feature Combination,FC)进行调整，选择最优模型对德钦县地质灾害易发性进行分区，同时采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)评价模型精度，采用刀切法分析各环境变量的权重。结果表明：(1)基于优化MaxEnt模型的滑坡、泥石流、崩塌的ROC曲线下面积(Area Under Curve,AUC)值分别为0.948、0.957、0.944,说明预测结果精确可靠。(2)研究区滑坡、泥石流、崩塌的高、极高易发区分别占总面积的9.93%、5.81%、8.52%,三类灾害综合易发区的高、极高易发区占总面积的8.25%,主要集中在研究区西部、东部以及东南部的公路沿线。在所有环境变量中，高程和距公路距离是研究区地质灾害发生的主要驱动因素，坡度、NDVI、降水、距河流距离是地质灾害易发性评价的影响因素。

• 单位
  西南林业大学