基于特征曲线提取的风电数据跨度选取

作者:房凯; 李蓓; 李建林; 惠东
来源:电器与能效管理技术, 2018, (06): 60-65.
DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2018.06.011

摘要

为减少风力发电技术中海量数据计算容易导致计算灾害的问题,提出一种以有限跨度数据代替海量风电数据的计算方法。通过K-means算法对风电数据进行分类,在分类曲线的基础上对各类风电数据进行特征提取,得到表征特征曲线的最佳类采样天数,最后通过移动"跨度窗"方法求取出能够代替海量风电数据的典型数据跨度。将计算结果应用于某风电场的容量配置计算,通过对比验证了所提出的理论的正确性。

  • 单位
    中国电力科学研究院有限公司

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