三种鱼类发声信号频带能量特征提取与分类研究

作者：陈德昊; 林建恒; 衣雪娟; 江鹏飞

来源：声学技术, 2021, 40(02): 254-259.

DOI：10.16300/j.cnki.1000-3630.2021.02.017

• 鱼类发声信号
• 频带能量
• 小波包分解
• 特征提取
• 分类

海洋渔业资源的开发和利用对经济鱼类的分类识别提出了迫切的技术需求。根据鱼类的不同发声特征,文章采用有监督机器学习方法实现了三个不同鱼种发声信号的分类。基于小波包分解技术提取了黄花鱼、大米鱼和黄姑鱼三种鱼类发声信号的频带能量特征,并利用不同的分类器进行分类。结果表明:三种鱼的发声信号频率主要集中在300～800 Hz之间,基于小波包分解的频带能量特征可实现3种鱼的有效分类。其中,线性判别分类器和随机子空间判别分类器的分类效果较好。该方法可为海洋渔业资源的开发和利用提供服务。

• 单位
  中国科学院声学研究所北海研究站; 中国科学院大学