基于MODIS-EVI时间序列与物候特征的水稻面积提取

作者：田苗; 单捷; 卢必慧; 黄晓军

来源：农业机械学报, 2022, 53(08): 196-202.

• MODIS-EVI
• 水稻物候期
• 种植面积提取
• 江苏省

物候是植被生理生态过程与环境变化相互作用的体现，时间序列遥感数据的使用有助于揭示水稻物候特征。基于水稻物候特征建立一个可靠的水稻面积监测体系，及时、准确地监测水稻种植面积，对于粮食安全十分重要。本研究以中等分辨率成像光谱仪(Moderate resolution imaging spectroradiometer, MODIS)为数据源，选择增强型植被指数(Enhanced vegetation index, EVI),重构2019年和2020年EVI时间序列，提取水稻物候信息，并选择季节积分和生长季振幅两个指标，结合2019年单点EVI时间序列和水稻种植面积的统计数据，确定江苏省13个地级市水稻的季节积分和生长季振幅的阈值，并根据得到的阈值，提取2020年江苏省水稻种植面积。利用2020年水稻种植面积的统计数据和美国陆地卫星-8携带的陆地成像仪(Landsat8 operational land image, Landsat8 OLI)影像，对提取结果进行了精度验证。结果表明，水稻提取的总体精度为92.55%,Kappa系数为0.846 3,水稻的制图精度为92.90%,用户精度为89.09%,与统计数据的一致性为93.90%,提取精度较高，在技术上具有可行性。该方法为大区域提取农作物种植面积提供了参考。

• 单位
  江苏省农业科学院