摘要

在旋转机械灰色多变量MGM(1,n)预测模型基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立灰色多变量马尔可夫MGM(1,n)预测模型,该模型既从系统角度对各特征参数进行统一描述,又通过状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应,能够描述不同类型的故障及其不同的发展阶段。通过实例验证表明该模型与灰色多变量MGM(1,n)模型相比具有更高的预测精度。

  • 单位
    南京科远自动化集团股份有限公司; 东南大学