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摘要
将低场核磁共振技术与化学计量学相结合鉴别花生油真伪，基于油脂低场核磁共振回波衰减曲线的差异，采用主成分分析区分花生油和掺伪植物油，分别利用聚类分析和支持向量机对花生油掺入大豆油(玉米油)进行鉴别，通过网格搜索法和粒子群算法选择合适的核函数并优化支持向量机的核参数，比较了基于支持向量机构建的全局模型与专一模型的通用性和预测效果。结果表明：基于油脂低场核磁回波衰减数据判别油脂种类是可行的；与聚类分析相比，低场核磁回波衰减数据结合支持向量机可更好地鉴别花生油真伪，其全局模型和专一模型的花生油识别率均为100%;全局模型的通用性要优于专一模型，但准确性相差不大。为了扩展模型的应用范围，需要不断补充新样品对模型进行更新。
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单位河南工业大学; 粮油食品学院
