基于CCWEEMDAN和包络谱熵的轴承故障诊断研究

作者：林严; 林建辉; 何刘; 熊仕勇

来源：机械设计与制造, 2019, (07): 127-134.

DOI：10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.07.032

• 完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解
• 模态混叠
• 包络谱熵
• 轴承
• 故障诊断

完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解(CCWEEMDAN)是经验模态分解(EMD)的改进算法,是一种噪声辅助的自适应非线性非平稳数据处理方法。噪声辅助能克服EMD方法处理间歇信号出现的"模态混叠"问题。而相比较互补集总经验模态分解(CEEMD),完全互补小波噪声辅助集总经验模态分解能实现更优的性能。在轴承故障诊断的应用中,这里的方法利用小波分解高频段噪声细节成分,添加到原始轴承故障信号中,提取出本征模态信号。利用包络谱熵判断轴承故障导致的冲击响应特征所在本征模态信号,通过对轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征提取进行故障诊断,结果表明该方法能有效提取故障冲击响应特征。

• 单位
  牵引动力国家重点实验室; 西南交通大学