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摘要
针对无线传感器网络中传感器节点易发生数据漂移而导致采集数据失准难以使用的问题，提出一种基于LSTM-KF的无线传感器网络数据漂移盲校准算法。根据传感器网络拓扑情况建立连通支配集，以增强传感器节点间的时空相关性；训练LSTM网络，对目标节点与周围节点的测量数据建模；使用卡尔曼滤波器追踪和校准测量数据中的漂移量。仿真结果表明，该算法能够适应不同的拓扑情况，且具有较高的数据漂移盲校准精度，提高了无线传感器网络的数据采集质量。
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单位西安邮电大学; 通信与信息工程学院
