基于Sentinel-1数据的典型地物特征分析与洪水区面积提取

作者：李颖; 陈怀亮^*; 叶昊天; 周兆基

来源：气象与环境科学, 2022, 45(06): 1-8.

DOI：10.16765/j.cnki.1673-7148.2022.06.001

• SAR影像
• ISODATA算法
• 阈值法
• 极化分解

气候变化导致近年来洪涝灾害频繁发生，利用SAR影像提取洪水区面积的方法因不受云雨雾天气影响，已得到广泛应用。由于国内相关研究往往仅进行新增开放水体的提取，没有开展新增湿地的识别，且较少考虑入射角对不同典型地物的后向散射系数影响等问题，因而结果存在一定的局限性。以2018年美国南北卡罗来纳州部分洪水泛滥的区域为研究区，基于Sentinel-1卫星数据，提出一种更为全面的洪水区面积提取方法：在分析不同地物类型的后向散射系数随局地入射角的变化情况和不同地物类型的纹理特征的基础上，利用ISODATA算法提取开放水体，进行了洪水发生后新增湿地与灌木、森林的极化分解分析；最后利用阈值法提取新增湿地面积。结果表明综合新增开放水体与新增湿地，可以得到更为完整的洪水区面积。

• 单位
  哈尔滨市气象局; 河南省气象科学研究所; 河南省气象局