摘要
当前电力营销实时费控系统预警方法易将正常数据误标记为异常数据,造成计算量加大,预警时间过长,因此,提出电力营销实时费控系统运行状态异常预警方法。以电力营销实时费控系统历史运行数据为挖掘对象,使用贝叶斯算法处理挖掘到的系统异常运行状态数据集,采用滑动窗口方法连续标记异常运行状态数据,避免正常数据的干扰,在此基础上对系统运行状态异常进行判断。根据异常判断结果,以计算得到的置信度数值为预警限值,实现对费控系统运行状态异常预警。实验结果表明,研究方法的系统运行状态异常判断准确率高,平均预警时间为0.03秒左右,预警时间最短。
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