BP神经网络技术在金刚石检测中的应用

作者：李世超; 王忠孝; 戚燕杰^*

来源：金刚石与磨料磨具工程, 2019, 39(02): 17-20.

DOI：10.13394/j.cnki.jgszz.2019.2.0004

• 冲击韧性
• 热冲击韧性
• 仿真
• BP神经网络

以金刚石外部形貌参数椭圆度、透光度和其磁化率为输入量,以金刚石的冲击韧性TI值、热冲击韧性TTI值为输出量,通过BP神经网络建立输入与输出量之间的映射关系,得到金刚石TI、TTI的BP神经网络预测值。结果表明:TI、TTI的预测结果较为准确,其预测值与实际检测值平均相对误差不高于1.4%,最大相对误差不高于5.4%,在一定程度上可以替代当前的有损检测方法。

• 单位
  中南钻石有限公司