在互联网时代，有线电视业务面临激烈的竞争。广电运营商既需要在质量和宣传上进行改进，吸引潜在用户，也要重视对流失用户的预测和挽留。基于有线电视用户数据，对用户的特征进行分析，提出基于Blending模型融合算法的流失预测算法，并与传统神经网络进行对比。实例分析结果表明，模型在较低的时间、算法复杂度下，达到了较高的精度以及鲁棒性。
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