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摘要
选取了城镇登记失业率的五类影响因素和18个预测指标,采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断,说明在18个预测指标之间存在着严重的多重共线性,为了克服多重共线性导致的预测失真问题,运用偏最小二乘回归模型,以我国城镇登记失业率为研究对象,按照交叉有效性的决策原则,建立了预测模型,所提取成分对X累计解释能力达到99.6%,对y的累计解释能力达到96%,具有较高的预测精度,该方法还可进一步应用到类似问题中。
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选取了城镇登记失业率的五类影响因素和18个预测指标,采用本征值与病态指数检验法进行多重共线性进行诊断,说明在18个预测指标之间存在着严重的多重共线性,为了克服多重共线性导致的预测失真问题,运用偏最小二乘回归模型,以我国城镇登记失业率为研究对象,按照交叉有效性的决策原则,建立了预测模型,所提取成分对X累计解释能力达到99.6%,对y的累计解释能力达到96%,具有较高的预测精度,该方法还可进一步应用到类似问题中。
