基于聚类分析的河南省高校科技创新能力比较研究

作者：梁慧敏; 罗志敏^*

来源：河南科技, 2023, 42(18): 140-146.

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.18.029

• 高校
• 科技创新
• 评价
• 聚类

【目的】为进一步提高河南省高校科技创新能力，需要对高校科技创新能力进行重新评估，基于评估结果对河南省高校进行针对性策略研究。【方法】本研究应用贝叶斯约束的均值聚类方法，对河南省高校科技创新能力进行分级评估，首先对河南省高校科技创新能力发展的现状进行定性研究，并对基于贝叶斯约束的改进K均值算法进行描述，基于定性研究结果构建输入数据模型，并利用优化算法进行不同高校的评级分类。【结果】利用贝叶斯聚类方法，将河南地区高校按照科技创新能力水平分成了5个等级，科技创新能力与高校排名相关性为0.885，工科院校的科技创新能力要高于其他学科。【结论】基于评级分类结果，给出将创新成果转化及提升科技创新能力的建议，以加强学科产学研平台建设、平衡学科布局、建立分级管理机制等手段来提高高校科技创新能力。