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摘要
采用先进的机器学习算法建立了机组运行重要状态参数的监测、时间序列预测和回归计算模型，开发了核电机组输出功率曲线优化软件。该软件在机组历史运行数据中提取特征参数，基于时间序列预测和随机森林算法建立计算模型，对采集的机组历史数据进行训练和回归计算，实现了核电机组运行参数状态的预测和超前预警，经上线测试验证在线监测功能正常并可获取未来12 h趋势预测，可为机组输出功率调整操作提供优化方案。
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单位中核核电运行管理有限公司; 浙江大学
