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摘要
胡杨在保障绿洲农业生产等方面发挥着无可替代的积极作用，对胡杨的材积进行预测可以为塔里木河流域胡杨的经营规划提供参考。本研究抽样测量阿拉尔市部分胡杨的材积、胸径、树高和树龄等指标，随机产生63个样本作为训练集、21个样本作为测试集，以胸径、树高和树龄作为输入自变量，分别基于多元线性回归、Box-Cox变换、BP神经网络算法和遗传优化BP神经网络算法进行建模，对输出因变量材积进行预测。4种方法预测的均方误差分别为1.563 7E-04、1.132 3E-05、1.614 9E-04、4.903 5E-06,拟合优度分别为0.938 3、0.996 2、0.945 9、0.998 4。结果表明采用遗传优化BP神经网络算法的模型预测精度最高，且具有很强的稳定性，可为胡杨材积的预测提供参考，对其他林木材积的预测也具有一定的借鉴意义。
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