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摘要
人工智能技术的发展带动产业革新和劳动力职业流动。研究以智能技术与职业结构调整为主线，基于个体对智能社会的职业风险感知探讨智能技术是会造成大面积的失业还是创造更多就业岗位的问题，聚焦新闻传播教育的人才培养路径提出技术进步有可能会重组职业结构，人口特征会影响职业风险评估。机器效率和个人创造力的博弈使部分人群面临技术性失业的风险，但也会激发和创造更多基于脑力劳动、社交能力、批判思维、跨界整合能力的新岗位。构建智能化、数字化的媒体生态需要混合技能的知识工作者，新闻传播教育需要面向未来进行探索和改革，以人机协作为目标用“科技力”武装“劳动力”，打破学科壁垒，在人才培养过程中不断寻求人文精神和实践技能的平衡。
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