基于PMF模型的长沙城区PM2.5来源解析

作者：马国斌

来源：皮革制作与环保科技, 2020, 1(22): 67-72.

• PM2.5
• 源解析
• 污染成分
• 受体模型

本文通过对2016年长沙市城区伍家岭四个季度(1月、4月、8月、11月)PM2.5的监测数据进行统计分析,并运用PMF模型对PM2.5的来源进行解析。结果显示:长沙市2016年PM2.5主要的污染成分为OC、SO42-、NO32、NH4+、EC、Zn、Fe、Al、Ca、Na、K+、Na+、Ca2+、Mg,并且长沙市2016年PM2.5浓度在春季最高,为69.89μg/m3;在秋季最低,为38.31μg/m3。通过PMF源解析的结果发现,2016年长沙市春季PM2.5污染来源中燃料燃烧源占比最多,贡献量为40.0%;2016年长沙市夏季PM2.5污染来源中机动车源占比最多,其贡献量为54.8%;2016年长沙市秋季PM2.5污染来源中机动车源占比最多,其贡献量为35.5%;2016年长沙市冬季PM2.5污染来源中燃煤源占比最多,其贡献量为29.9%。