基于地理加权回归模型的绿洲土壤表层有机质含量高光谱估算

作者：艾孜提艾力·克依木; 李新国; 赵慧; 麦麦提吐尔逊·艾则孜

来源：新疆农业科学, 2022, 59(01): 223-230.

DOI：10.6048/j.issn.1001-4330.2022.01.026

• 土壤有机质
• 地理加权回归模型
• 光谱矩阵系数图
• 光谱变换
• 湖滨绿洲

【目的】研究利用高光谱数据估算土壤表层有机质含量，为绿洲区大范围，快速，低成本，监测土壤表层有机质含量提供技术参考。【方法】以新疆博斯腾湖湖滨绿洲为研究区，采用地理加权回归模型，优选高光谱数据与土壤有机质含量的特征波段，构建研究区表层土壤有机质含量的高光谱估算模型。【结果】研究区表层土壤有机质含量变化不大，变化系数为55%,最小值为2.37 g/kg,最大值为51.47 g/kg,平均值为21.20 g/kg。土壤有机质特征波段主要集中在645～1 958 nm,其中1/R二阶的相关系数值最大为0.73,且在P=0.05水平下，通过显著性检验的波段数为83。构建的地理加权回归模型中，二维土壤指数1/R RSI建模效果最优，建模集R2=0.91,RMSE=2.56,验证集R2=0.95,RMSE=1.10。【结论】利用地理加权回归模型估算土壤有机质估算，建模效果可以达到一定的精度要求。

• 单位
  新疆师范大学