基于卷积神经网络的手写数字识别研究

作者:张新勇; 甘恒; 李昌夏; 加文浩
来源:电脑知识与技术, 2021, 17(22): 112-114.
DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2021.2198

摘要

基于卷积神经网络在手写数字识别上的应用,对卷积神经网络模型进行介绍。本实验使用python编程语言在Keras上搭建模型,并对模型进行训练。实验数据集为MNIST。模型训练完毕后,对准确率进行评估。最后对测试数据进行预测以及利用混淆矩阵对哪些数字准确率较高和哪些数字容易混淆进行评估。

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