摘要

为更精确地模拟复杂地区气象要素场的结构及特征,得到高精度气象要素数据,以江西省为例,利用WRF区域模式模拟江西省2019年夏季近地表气温场、2 m比湿场、10 m风速场的结构及日变化特征,并利用HASM-WRF方法将WRF模式模拟结果与气象观测台站数据进行融合,以提高WRF模拟近地面气象要素数据的精度和准确性,并讨论WRF模式及HASM-WRF数据融合方法对近地面气象要素的估测表现。结果表明,WRF模式能较准确地再现江西地区近地面气象场及时间变化特征,其中气温的模拟效果最好,比湿次之,风场的误差较大,WRF模式对江西地区近地面的气温、比湿和风速的模拟准确率分别为82.88%、64.58%、47.85%。WRF模式模拟的比湿偏低,风速偏高,存在系统性偏差,经过HASM-WRF数据融合方法的订正,气温、比湿和风速的准确率分别提高到了95.27%、95.54%和49.42%,说明HASM-WRF数据融合方法对WRF模式模拟结果有明显改善。

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