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摘要
为了解决现有预测模型实时性和预测效果差、精准程度低的问题，提出了非对称异构信息网络安全态势预测模型研究。采用关联分析法，获取影响网络安全态势的主要因素，明确各因素的态势值。根据非对称异构信息特点，构建多个隐马尔可夫模型，量化计算网络下一时刻安全态势发展情况，实现预测结果输出。实验结果表明，所提方法在预测训练和测试阶段的2种指标值均小于5,预测值与实际值间的偏移程度极小，预测结果精准、稳定性较强，预测实时性和效果较好，具有较高的实际应用价值。
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单位中国石油化工股份有限公司
