基于双光谱技术的高温紫外胁迫下小麦多糖反演模型研究

作者：张郡赫; 于海业; 党敬民^*

来源：光谱学与光谱分析, 2023, 43(09): 2705-2709.

• 小麦
• 光谱技术
• 果胶
• 高温胁迫
• 紫外线胁迫
• 模型预测

小麦是我国的主要粮食作物之一，对国民经济发展具有显著的影响。然而，高温与紫外线胁迫导致其产量大幅下降。胁迫发生时，细胞壁内多糖物质会发生不同程度的转变。作为此类多糖重要组成成分的果胶，在决定细胞间孔隙度、识别病菌、维持结构完整等方面扮演着重要角色。当前，常见的果胶检测方法有重量法、滴定法、酸提取法等，这些方法多为有损检测，测定步骤繁琐，样本损耗量大。近年来，光谱检测因其检测速度快、分辨率高、实时性强等优点，在植物生理信息检测领域得到了广泛应用。因此，研究采用光谱检测果胶含量。以济麦22为研究对象，采取水培方式，通过调控人工气候培养箱温度及紫外线灯辐照强度对小麦生长过程中遇到的高温及紫外线胁迫环境进行模拟；在小麦分蘖期，分别采集叶片高光谱数据与叶绿素荧光光谱数据，测定叶片果胶含量，通过小波分析方法对两种原始光谱数据进行平滑与降噪处理，采用相关系数分析法得到两种光谱数据与果胶含量相关系数最高的重合波段(620, 651),取该波段内两光谱数据平均值，重塑双光谱曲线；按照3∶1比例划分训练集和验证集，采用PLS最小二乘法分别建立高光谱反演果胶模型、荧光光谱反演果胶模型及双光谱反演果胶模型。结果表明：双光谱模型反演的小麦叶片果胶含量效果较好，对应模型的训练集与验证集相关系数分别为0.944 9及0.944 5。该研究有助于探究逆境胁迫下小麦细胞壁内多糖物质响应情况，并为大田作物所处胁迫环境和程度的预测及种植环境的精准管控提供参考和帮助。