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摘要
具有强随机特性的新能源规模化接入将给电网带来强随机扰动，传统控制方法无法有效解决分布式电网模式下由强随机扰动引起的频率失衡、控制性能标准变差的问题。该文从二次调频角度提出一种多区域互联电网的智能发电控制算法，即超松弛双Q学习算法，来获取多区域协同控制。所提算法在快速Q学习基础上引入超松弛因子ω来加速最优值函数的计算，同时引入双Q学习策略来解决强化学习Q算法体系中的动作探索值过高估计问题，以提升算法的收敛性与更新效率。在改进的IEEE标准两区负荷频率控制模型以及云南互联电网模型中进行仿真分析，结果可知，所提算法表现出更佳的控制性能与收敛速度。
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